Назначение
Система Zecurion Zdiscovery предназначена для обнаружения мест хранения конфиденциальной информации в корпоративной сети и предотвращения нарушений политик безопасности. Для обнаружения данных в Zecurion Zdiscovery используются специальные агенты. Они анализируют данные со всех устройств, которые считаются операционной системой Microsoft Windows логическими дисками, в том числе и со «скрытых дисков».
Zecurion Zdiscovery позволяет в режиме реального времени обнаруживать несанкционированные копии конфиденциальной информации и персональные данные, которые хранятся на рабочих компьютерах и ноутбуках пользователей и в общедоступных сетевых хранилищах.
Для обнаружения конфиденциальной информации в Zecurion Zdiscovery используется гибридный анализ — комплекс современных технологий детектирования. Они с высокой точностью определяют уровень конфиденциальности и категорию обнаруженного документа с учетом особенностей бизнеса, требований отраслевых стандартов и законодательства России, СНГ, Европы и США. Применение гибридного анализа повышает эффективность обнаружения конфиденциальной информации до 95% по сравнению с системами, использующими какие-то отдельные технологии детектирования.
Настройки Zecurion Zdiscovery позволяют назначить различные действия, которые будут производиться при обнаружении нарушений политик безопасности. Сами данные можно удалить или переместить в специальное хранилище, а информацию о нарушении незамедлительно сообщить администратору и пользователю, допустившему неправильное хранение. Помимо этого все события, в том числе список обнаруженных нарушений, сохраняются в специальных журналах (логах) для последующего анализа.
Решаемые задачи:
- Поиск информации в корпоративной сети.
- Учет и анализ всех хранящихся данных.
- Обнаружение конфиденциальных данных.
- Определение информации, подлежащей защите.
- Предупреждение утечек информации.
- Обнаружение нарушений политик ИБ в рамках корпоративной сети.
- Приведение политики безопасности в соответствие с законодательством и отраслевыми стандартами.