InfoWatch / InfoWatch Prediction

Сертификаты

UBA-система на основе технологий искусственного интеллекта. Находите готовящиеся или скрыто протекающие нарушения. За 30 минут. Каждый день.

Посетить официальную страницу InfoWatch Prediction

Возможности UBA-системы InfoWatch Prediction

UBA-система многократно повышает эффективность DLP-системы. Если DLP-система сообщает об уже случившихся инцидентах, то UBA-система подсказывает, где есть риски информационной безопасности, которые еще не сработали, на что обратить внимание в первую очередь. UBA-система помогает заметить те нарушения, которые пока вне зоны «видимости» DLP, идентифицировать отклонения от нормального течения бизнес-процессов. UBA-система особенно актуальна во времена нестабильности и глубоких изменений, поскольку мотивы сотрудников могут быть менее предсказуемы, а последствия — еще более чувствительны.

  • Своевременно определите сотрудников из групп риска, чтобы поставить их на контроль и не допустить ущерба для организации.
  • Обнаружте нарушения, не покрытые политиками DLP, чтобы повысить уровень безопасности.
  • Выявите рискованные поведенческие шаблоны, чтобы провести работу с сотрудником и оптимизировать бизнес-процессы.

UBA-система на основе искусственного интеллекта

UBA-система InfoWatch Prediction автоматически формирует рейтинг сотрудников с подозрительным поведением. Для этого UBA-система от InfoWatch собирает данные о действиях пользователя, получаемых из разных продуктов InfoWatch и анализирует их по нескольким сотням параметров. Искусственный интеллект в UBA-системе помогает автоматически сформировать группы риска на основе динамических моделей поведения каждого сотрудника. Искусственный интеллект позволяет специалистам ИБ анализировать миллионы событий в поиске подозрительного поведения, что раньше просто невозможно было сделать «вручную».

Преимущества InfoWatch Prediction перед другими UBA-системами

  • Автоматический рейтинг подозрительных сотрудников 

230+ параметров и любое количество персон

  • Расчет аномалий по каждому сотруднику индивидуально 

На основе анализа его коммуникаций и действий за ПК — в среднем по 500 событий в день.

  • Технологии машинного обучения

Не требует настройки «вручную» и не позволяет «подтасовать» результаты анализа. Срок автоматического обучения — от 2 недель до 3 месяцев.

  • Взаимосвязь между событиями на графике динамики аномалий 

Даёт возможность спрогнозировать следующие действия персоны.

Метод работы UBA-системы InfoWatch Prediction

Автоматический анализ поведения сотрудников фиксирует, когда они начинают что-то делать чаще или реже, или не так, как коллеги. Анализ поведения сотрудников позволяет автоматически оценить риски аномалий и распределить сотрудников по группам риска. Анализ поведения сотрудников с помощью искусственного интеллекта позволяет построить рейтинг подозрительных сотрудников. Удостовериться в корректности анализа поведения сотрудников можно, сопоставив аномалии из разных групп риска на графике динамики поведения в досье сотрудника.

  1. Автоматическое формирование групп риска на основе динамических моделей с помощью ИИ.
  2. Автоматическое формирование рейтинга подозрительных сотрудников.
  3. Досье для анализа динамики и сочетания аномалий.

Хотите демонстрацию продукта? Обратитесь к нам по телефону или в любом мессенджере, указанным ниже. Также можно оставить запрос на электронную почту info@neosoft.pro.


Новости и акции InfoWatch